美国IBM公司展示了采用神经突触进行计算的集成电路。该芯片基于IBM研究出的新神经元模型，可模仿人类大脑的神经元和突触。

    使用人工神经网络并不新奇，新奇的是IBM研究出创新型神经模型方法，并将所有东西都集成在一个高密度、低功耗的专用集成电路（ASIC）中。每一个人工神经元需要大约1200个ASIC门电路和一个由纵横交错式随机存储器实现的突触。很多这样的神经元和突触放进同一个器件中，进行完全并行的处理。

    直到现在，大多数的计算机芯片都采用带有运算器和存储器的冯诺依曼结构。这些器件按顺序执行指令，采用多重中央处理器和/或运算器流水线方式来改善指定精度的性能。与此相对，IBM公司的器件模仿人类大脑中的神经元，使用“输入集成”功能，然后在输出网络上激励出一个输出脉冲。根据反馈，以及其他常量和变量，可实现各种复杂的传输功能。

    新芯片，新编程语言

    随着这些新神经突触芯片的出现，对感知和其他应用代码编写方式提出新的需求。这带来以神经突触核为基础模块的新语言。该语言同样也支持被称为“核心程序”的模块，该模块可实施更高级别功能。这些预定义的功能可通过组合完成更复杂的任务。最后，IBM团队研究出可实现多种大脑常规功能的多个“核心程序”。

    上面所提到的部分感知应用包括类似人造鼻子、耳朵和眼睛。IBM现在已经研发出评价工具，并寻找感兴趣的开发者。