自iPhone 5s采用指纹识别技术以来，短短的一两年时间内，经过技术的沉淀，指纹识别技术已经应用到千元智能手机中，不再局限于高端智能手机。随着指纹识别技术在手机上广泛应用，相应的生物识别技术也顺势而生，正带动整个生物识别领域快速向前发展。

　　生物识别市场前景可观 芯片内部匹配技术安全性更高

　　生物识别最为关键的要素之一是安全性，且一直是该领域热点话题。前不久，网络曝光称指纹手机被黑客攻击盗取指纹，与之相反的iPhone手机的IOS系统并没有被攻击成功，由此可见，一方面，安卓手机存在着一定的漏洞，另一方面，指纹识别技术本身的安全性亟待提高。

　　据Synaptics生物识别产品市场高级总监Brian Roberts介绍，传统密码已经不再能够保证用户信息的安全，主要原因体现在三方面：其一，由于用户数据保存在集中式的数据库中，这致使其成为黑客攻击的高价值目标;其二，传统密码过于简单，对于黑客而言，要窃取这些密码所需时间不到10分钟;其三，传统密码早在移动支付、手机支付时就已经出现，其并非为移动设备而生。

　　Synaptics生物识别产品市场高级总监Brian Roberts

　　传统密码不再安全以及生物识别技术的成熟，促进了诸如指纹识别、声纹识别、脸部识别等相关技术得到商用。前不久，中兴所推出了一款新手机天机至尊版和智汇版就都支持以上三种技术。此外，指纹识别技术更是应用到了千元智能手机，国内不少的千元智能机都已经搭载了指纹识别技术并已经成为一种潮流。据Brian Roberts介绍，当前生物识别市场成长速度较快，在2014年内，搭载指纹识别技术的移动设备就多达3.5亿个，预计到了2018年，该数字可能增长到10亿以上，换而言之，其年复增长率将高达40%，尤其可见，生物识别市场前景十分可观，并且还有向其他应用领域拓展的趋势。

　　Brian Roberts称：“目前主要的生物识别技术会最多的应用是在消费类的设备中，比如touchpad，在触控板方面，我们的指纹识别技术，已经应用在很多的笔记本电脑的触控板中。另外就是在汽车领域，也可以有非常大的使用，尤其是汽车的定制化方面，有非常大的使用。比如生物识别技术可以帮助你的汽车了解你之前去了哪一站，你之后要去哪一站，还有你座位的调整和后视镜的调整。第三个就是可穿戴产品、物联网这一领域中，生物识别技术也可以得到广泛使用。比如今天会有很多的可穿戴产品，它可能会对你的健康信息有所收集，但是这些信息肯定你是不想丢失的，指纹识别就可以来帮助你确保你的可穿戴设备的安全。”

　　针对指纹识别技术的安全性，当今指纹识别技术三大厂商之一的Synaptics推出了一款与传统主机系统匹配有别的芯片内部匹配指纹识别技术，该技术最大的优势在于大幅提高了指纹识别技术的安全性，其所录取指纹数据并非存储于主机系统中，而是存储于芯片内部。因此当主机系统遭到攻击时，用户指纹数据并不会被盗取。

　　对此，Brian Roberts表示，对于目前大多数的所使用的生物识别技术来说，它的不安全主要存在于生物识别技术以及主机的处理器之间的链接是不是安全的。据其介绍：“对于整个生物识别来说，一个非常简单的流程就是，首先会有生物识别的传感器，然后将它输送到一个主机的处理器上，之后有一个模板，这个模板能够在这个闪存中存储你的生物识别技术的特征。所以其中有一种方式就是可以将生物识别技术中所提取到的生物特征，能够进行加密，然后输送到主机的处理器上。”

　　Brian Roberts还指出，在整个回路中，如果生物传感器与主机处理器之间的链接不安全，那么将会成为整个方案中非常大的瑕疵，因此，如果能够将生物识别传感器与主机处理器两者之间的链接进行加密的话，整个解决方案的安全程度就能够得到大大的提升，这也是Synaptics芯片内部匹配技术的核心价值所在，Synaptics芯片内部匹配技术是将所有的生物识别的信息存储在生物识别的传感器内部，并且它不会去跟主机的处理器进行共享，也不会跟主机处理器进行沟通。换而言之，就是就能够通过将该技术将生物识别所有的信息都隔离起来，进一步提供更高层面的安全应用。

　　多生物识别技术组合使用将成应用趋势 按独特顺序组合安全性进一步加强

　　除了上述通过芯片内部匹配技术提高生物识别的安全性以外，Synaptics还提出多种生物识别技术组合使用的方案，并且这将成为Synaptics今后发展的重点之一。Brian Roberts向记者表示：“我们有了生物识别技术之外，还可以跟一个几何模型来进行加总使用，这样也能够提升安全的程度。所以我们还可以有更多的生物识别技术加进来，比如我们可以将我们的指纹以及我们的面部特征，加在一起来使用。面部特征跟指纹相比来说，它的安全程度会稍差一些。不过你能够将指纹以及面部指纹两个加在一起来使用的话，它就能够极大的提升安全程度。”

　　因此，在未来，Synaptics会将多个生物识别技术组合在一起来使用，而且这多个生物识别的特征之间，是有着一个独特的顺序的。比如可以先有使用指纹识别技术，然后有面部识别技术，接着是眼部识别这样的顺序。所以即便是单个的生物识别被攻破，数据也不会马上被盗取。因为有这几个生物识别技术组合在一起的顺序，对于黑客而言还是很难去攻破的。如此一来，才能给消费者带来更高级别的生物识别技术的应用。

　　那么，如果将诸如指纹识别技术、面部识别技术以及眼部识别技术组合使用的话，在技术方面是否有一定的技术瓶颈呢?另一方面，这种方式是否会对消费者造成一定的操作上的麻烦?对此，Brian Roberts称，从技术方面来讲，实现多种生物识别技术组合使用并不是很大的问题，对于Synaptics来说，在使用生物识别技术的时候，最重要的并不是说技术本身的困难，而是它的可用性，还有用户跟设备之间的交互。

　　“我们知道，对于整个电脑技术来说，在过去多年中，内存也变得越来越强大，而且成本却是在越来越多的降低。还有在处理器方面也是一样，处理器的技术也越来越强大，但是却变得越来越便宜了，所以我觉得技术本身不会是问题。最重要的就是一定要让它做得便于使用，而且使用起来是非常直观的一个过程。所以这种用户的交互和可用性，是最重要的。”他说。

　　指纹识别采集技术以电容式半导体技术为主 未来光学识别技术应用将更广

　　众所周知，目前生物识别的采集技术主要以光学识别、半导体硅感识别以及超声波识别为主，Synaptics所采用的是电容式半导体指纹识别技术。当然，Synaptics并非孤注一掷只看中电容式半导体指纹识别技术，对于其他几种采集技术，Synaptics也展开了相关的研发活动。

　　Brian Roberts解释道：“对Synaptics来说，这种电容式半导体技术能够给你带来的最主要的优势是，尺寸可以做得非常小，而且它的成本也会更低。当然了，我们除了这个技术之外，也在看其他领域的技术，而且我们也在不断的保持我们在所有这些技术领域中的研发活动。”

　　同时，Brian Roberts还表示，将来，如果任何一项采集技术能够取得突破性的进展的话，而且这个突破性的进展能够比目前Synaptics所使用的技术做得更好的话，Synaptics将会毫无疑问会利用那个具有突破性的新的技术。“不过，就目前而言，我们相信我们所使用的这种电容式的半导体技术，它的性价比是最高的，而且它的安全也是做得非常好的。它是一个非常好的解决方案。”他强调。

　　据悉，在MWC2015上，Qualcomm就推出了一项超声波指纹识别技术，该3D指纹识别技术与苹果的Touch ID及三星的Galaxy S6所使用的电容式指纹识别不同的是，其是利用超声波技术。与传统的指纹识别技术相比较，其最大的优势是无需直接接触并可实现操作。其实，超声波指纹识别技术已经商用了一段时间，只不过直至2015年，高通收购该技术后才引入移动市场。

　　总的来说，电容式半导体指纹识别技术所作出的是二维指纹图像，而超声波指纹识别技术扫描可以对指纹进行更深一层的分析，比如说当手指有汗水或者灰尘等，这会阻碍电容式半导体指纹识别技术进行识别，但这不会影响超声波指纹识别技术进行扫描，这是目前电容式半导体指纹识别技术所不及之处。

　　而光学指纹识别技术其实应用也很广泛，并且其技术沉淀时间也长，其原理是将手指放在内置光源下照射，然后用棱镜将其投射在CCD(电荷耦合器件)上，进而形成可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。该采集技术明显的优势就是已经过较长时间的考验，并且较为便宜，且在一定的程度上适应温度的变化。

　　对于上述三种采集技术而言，虽然目前电容式半导体指纹识别技术为市场主流，不过Qualcomm所推出的超声波指纹识别技术同样表现出强悍的竞争力，那么，在未来，哪种采集技术将会脱颖而出成为市场主流呢?对此，Brian Roberts表示，从长远角度来看，今后光学指纹识别技术的应用将会更广。上文已经讲述过光学识别的优势，一方面体现在技术的累积，另一方面则体现在可适应温度的变化以及价格便宜。当然，这种采集技术也有其不足之处，那就是光程的长度有严格的要求，此外，如果手指过于干燥或油腻的话，容易对采用了该采集技术的产品造成破坏。

　　尽管当前上述几种采集技术已经得到了商用，但是依然有一些亟待突破的技术瓶颈，据Brian Roberts介绍：“短期之内，我觉得可以看到有两个亟待突破的问题。第一个是在玻璃上，在手机的玻璃面板上，我们可以有内嵌的指纹采集的技术，而不需要专门像现在的手机，还有一个按键才能去做指纹的采集。也就是在玻璃下面的指纹采集的方式。另外，还有专门针对移动支付所提供的安全特征。因为我们知道现在整个移动支付的供应链也在不断发展，所以在整个供应链发展的过程之中，我们也能够将移动支付通过指纹采集的技术做得更为安全。”

　　整体而言，Synaptics所推出的芯片内部匹配技术较比传统的主机匹配技术具有明显的优势，安全性得到了一定程度的提高，此外，多种生物识别技术按独特顺序组合使用也是提高生物识别技术安全性的方式之一。对于指纹采集技术而言，虽然当前以电容式的半导体技术为主，但是今后光学识别技术可能会应用更加广泛出现反超情况，此外，Qualcomm所力推的超声波指纹识别技术也不容小觑，当然，最终究竟何种采集技术将会成为市场主流，还是需要靠消费者体验来定夺。