英特尔宣布收购计算机视觉处理芯片公司Movidius，具体交易价格不详。Movidius CEO雷米·艾尔-夸扎尼宣布，Movidius仍将继续其原有的使命，为机器赋予视觉能力。结合英特尔的RealSense 3D深度摄像头技术，在无人机、机器人、VR等领域为英特尔提供从设备到云的计算机视觉和深度学习解决方案。

  众所周知，Movidius作为一家初创的视觉芯片处理公司，发展迅猛。短短9年便已完成多轮融资，总融资额更是高达8800万美元，其中投资方包含中国的华山资本以及舜宇光学。此外Movidius主要为计算机视觉应用开发芯片，谷歌Tango平板电脑和大疆的精灵4无人机都使用了其自主研制的低功耗视觉处理器：Myriad 系列 VPU(Vision Processing Unit)的芯片。

  从Movidius来看，作为一家初创公司，此次与英特尔联手不仅可以快速借助英特尔的资源以及市场优势，此外还能集中精力，进一步优化并完善其在计算机视觉上的核心技术，提高其核心竞争力从而获得更为广泛的专业市场应用。

  Movidius的芯片以功耗、低价格、体积小但性能强著称，对应到Movidius的计算机视觉，其应用领域可以从3D摄像头扩充到人类对世界环境的感知、自动驾驶汽车传感器的应用或是智慧交通、智慧城市里的摄像头应用。

  从英特尔方面来看，表面上，由于英特尔希望将其在IDF开发者大会上发布的RealSense平台部署在更多的设备上，要求其能耗尽可能的降低。由于Movidius不仅能实现低功耗要求，而且擅长“感知计算”，因此英特尔收购Movidius不仅能使RealSense适用于更多的设备，还能达到增强摄像能力的目的。

  然而，这与Movidius对技术的专注性不同的是，纵观英特尔频繁的收购可以窥见英特尔实际上正在下一盘人工智能的大棋。去年英特尔为提升大数据中心以及物联网相关服务斥资167亿美元收购Altera，而Altera利用FPGA加速深度算法为业内的热门方向;今年4月裁员的同时宣称业务重心向大数据以及云服务转移;5月收购计算机视觉软件公司Itseez，8月收购初创公司Nervana Systems，而该公司号称拥有目前最快的深度学习框架，速度高于GPU的10倍;9月收购计算机视觉公司Movidius。

  从这几次收购的公司来看，英特尔的“大手笔”均投向“深度学习”、“计算机视觉”技术，而应用领域则以“物联网”、“大数据”为中心展开。英特尔CEO科再奇在去年的CES展上明确表示，2015年将迎来继1995年之后的下一个技术转折点，我们将从一个2D的世界走向3D世界。